無料のAIコーディングツールおすすめ8選【2026年】実際の上限を比較
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無料のAIコーディングツールおすすめ8選【2026年】実際の上限を比較

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NxCode Team

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NxCodeでビルド無料で始める
Disclosure: This article is published by NxCode. Some products or services mentioned may include NxCode's own offerings. We strive to provide accurate, objective analysis to help you make informed decisions. Pricing and features were accurate at the time of writing.

重要ポイント

  • 「無料」の形は3つ:ホスト型の利用枠(Copilot、Cursor、Codex、Antigravity、Kiro)、自分でモデルを用意する無料クライアント(OpenCode、Zed、Aider)、クライアント内の期間限定無料モデルです。

  • 上限が公開されている例はまれ:明確な数字があるのはCopilotの2,000回の補完とKiroの50クレジットです。Cursor、Codex、Antigravityは上限に触れていますが、数値は示していません。

  • 古い記事の情報はすでに過去のもの:Continueのリポジトリは読み取り専用になり、Amazon Q Developerは2026年5月15日に新規のFreeアカウントを停止し、個人向けGemini Code Assistは2026年6月18日に終了しました。

  • 代償はあなたのコードかもしれない:いくつかの無料プランはデフォルトでデータのトレーニング利用を許可しています。非公開のリポジトリを開く前に、下のデータの節を確認してください。

無料で使えるAIコーディングツール 2026年版:支払いなしで実際に使えるもの

AIコーディングを無料で始めたい人に向けて、このガイドでは2026年11月1日時点の公式の料金ページとドキュメントをもとに、コーディングAIを無料で使える8つの選択肢を比較します。対象はGitHub Copilot Free、OpenAI Codex Free、Cursor Free、Google Antigravity、Kiro Free、OpenCode、Zed Personal、Aiderです。

AIでコードを書くのに月$20のサブスクリプションは必要ありません。注意点は「無料」が何を含むかを理解することです。どの選択肢にも、利用上限、モデルの品質、自分で払うAPI料金、自分のデータのいずれかという引き換えがあります。

NxCodeはこれらのツールを直接比較するベンチマークを実施していません。この記事は情報源に基づく比較で、ご自身で再現できるテスト計画を付けています。


要点まとめ:無料AIコーディングツール比較

ツール種類無料の範囲公開されている上限オープンソース
GitHub Copilot FreeIDE拡張、CLI補完、チャット、エージェントモード月2,000回の補完。チャットとエージェントは非公開いいえ
OpenAI Codex FreeデスクトップアプリGPT-6 Luna(提供状況による)非公開CLIのみ(Apache-2.0)
Cursor Freeエディタ制限付きのAgentとChat、サードパーティモデルなし非公開公開ライセンスは確認できず
Antigravityアプリ、CLI、拡張機能エージェント、無制限のタブ補完"Basic weekly rate limits"(基本的な週次レート制限)未確認
Kiro FreeIDE、CLI、WebオープンウェイトモデルとClaude Sonnet 4.5月50クレジットいいえ
OpenCodeターミナル、デスクトップ、IDEクライアントと一部の期間限定無料モデルクライアントは無制限。無料モデルの上限は非公開はい(MIT)
Zed Personalエディタエディタ、自分のキー、外部エージェント自分のキーなら上限なしはい(GPL-3.0-or-later)
Aiderターミナルクライアントのみ上限なし。モデルプロバイダーへの支払いが発生はい(Apache-2.0)

結論: ホスト型プランは数分で使い始められますが、利用量に上限があります。オープンソースのクライアントは上限をなくす代わりに、コストをモデルプロバイダーへの支払いに移します。


1. GitHub Copilot Free

向いている人: 今使っているエディタの中で、利用枠が公開されたAIを使いたい開発者。

GitHubのプランドキュメントには、Freeで月2,000回のコード補完と記載されています。プランページでは、これに加えてチャットとエージェントの限定的な利用が数値なしで示されています。FreeにはエージェントモードとCopilot CLIが含まれますが、Copilot in the cloudと完全なコードレビューは含まれません。モデルの選択はAutoのみです。

試してみること

拡張機能をインストールして小さなリポジトリを開きます。見慣れない関数をひとつ説明させ、提案をいくつか受け入れてから、エージェントモードに2ファイルにまたがる変更を依頼します。前後で使用量の画面を確認してください。

制限

エージェントの利用枠はすぐになくなることがあり、モデルも選べません。インタラクションデータのポリシーにより、Freeのデータはオプトアウトしない限りトレーニングに使われる場合があります。

結論

ほとんどの開発者にとって、特にインライン提案を使うなら最も手軽な第一歩です。


2. OpenAI Codex Free

向いている人: 初期費用なしでデスクトップのコーディングエージェントを試したい人。

Codexの料金ページには、デスクトップアプリでGPT-6 Lunaを標準速度で使えるFreeプランが記載されています。提供状況による制約があります。CLIとクラウド連携は有料プランからです。Freeの利用上限は公開されていません。

試してみること

テストが整った小さなタスクを使い捨てのブランチで任せ、計画、編集、テスト実行の様子を見ます。上限に達するまでどこまで進めるかを記録してください。

制限

使えるのは最も軽いモデルで、固定の利用枠もないため、日常の作業より評価向きです。有料の次の段階は、同じアプリとモデルを使えるGo(月$8)か、Plus(月$20)です。

結論

エージェントのワークフロー全体を体験するには良い方法ですが、毎日頼れる無料ツールではありません。


3. Cursor Free

向いている人: 支払う前にAIファーストのビジュアルエディタを評価したい開発者。

Cursorの料金ページには現在Freeが記載されており、新規顧客向けに従来のHobbyという名称を置き換えています。内容は "Limited agent requests"(制限付きのエージェントリクエスト)と "Limited Chat requests"(制限付きのチャットリクエスト)で、サードパーティモデルは含まれません。数値は公開されていません。

試してみること

Copilotで使ったリポジトリを開き、同じ2ファイルの変更を依頼して、レビューの体験を比べます。ビジュアルなdiffの流れで時間を節約できるかを確かめるテストです。

制限

Cursorは2026年にプランを変更しました。有料プランは現在Plus($8)、Premium($30)、Super($100)、Ultra($200)で、The X Subscription経由で販売されています。PlusはGrokモデルのみです。Privacy Modeがオフの場合、Cursorはモデル改善にデータを使うことがあります。

結論

エージェントを中心に作られたエディタが欲しいなら試す価値があります。先にPrivacy Modeをオンにしてください。


4. Google Antigravity

向いている人: 大手ベンダーの無料ビジュアルエージェントの中で、最も枠が大きく見えるものを使いたい開発者。

Googleは個人向けGemini Code Assistの利用者をAntigravityに移行しました。料金ページには、個人向けは$0で "Basic weekly rate limits"(基本的な週次レート制限)と無制限のタブ補完と記載されています。アプリ、CLI、VS CodeとJetBrainsの拡張機能として提供されています。モデルのページではFreeにGemini 3.8 Flashが記載され、Claude 4.6とGPT-OSS-120bは2026年11月2日に削除予定とされています。

試してみること

週次の上限に届く程度の大きさのタスクを実行し、頼り切る前に自分の作業量で上限がどのあたりにあるかを把握してください。

制限

上限の数値は公開されていません。Gemini 4 Argonと現行のClaudeモデルには有料プランかEnterpriseプランが必要です。個人利用のトレーニング条件は確認できなかったため、非公開のコードを開く前にご自身で確認してください。

結論

個人プロジェクトには有力な無料の選択肢ですが、機密性のあるものには条件の確認が必要です。


5. Kiro Free

向いている人: AWSの利用者と、Amazon Q Developerから移行する人。

AWSはAmazon Q Developerの利用者にKiroを案内しています。Kiroの料金ページには、Freeで月50クレジット、オープンウェイトモデルとClaude Sonnet 4.5が使えると記載されています。KiroはIDE、CLI、Webアプリとして提供されています。

試してみること

50クレジットを現実的なタスクひとつに使ってみてください。クレジットの消費はモデルによって異なり、モデルのページに各倍率が載っているので、タスクの実際のコストがわかります。

制限

50クレジットでは、毎日使うと1か月もちません。Kiroのデータ条件では、Freeと個人のコンテンツは、オプトアウトしない限りモデルのトレーニングを含むサービス改善に使われる場合があります。Freeの入力は、オプトアウト後も不正利用検知のために最大60日間保持される場合があります。

結論

少量で明確に測れる利用枠としては便利ですが、メインのツールにはなりません。


6. OpenCode(オープンソース)

向いている人: モデルと課金を完全に管理したいターミナルユーザー。

OpenCodeはMITライセンスのコーディングエージェントで、GitHubスターは220,000以上あり、ターミナルUI、デスクトップアプリ、IDE拡張として提供されています。自分のプロバイダーやローカルモデルで動作します。また、"for a limited time"(期間限定)と表示された無料モデルもあり、Big PickleやDeepSeek V4.1 Flash Freeなどがあります。

試してみること

使い捨てのGitブランチで、プロバイダーを接続し、先に支出上限を設定します。編集を許可する前に、失敗しているテストをOpenCodeに説明させ、そのあと小さな修正を依頼して、diffとテスト出力を照らし合わせてください。

制限

Gitとターミナルに慣れていることが前提です。無料モデルは変更や終了の可能性があります。またOpenCodeは、データを保存するのは無料モデルを使うときだけとしているので、非公開のコードには無料モデルを使わないでください。

結論

柔軟性を求めるなら最良の無料クライアントです。完了したタスクあたりのコストは実際の請求額で測ってください。


7. Zed Personal

向いている人: 高速なオープンソースエディタが欲しく、すでにAIプロバイダーを利用している開発者。

ZedのPersonalプランは$0で、"Unlimited use with your API keys or external agents"(自分のAPIキーまたは外部エージェントで無制限に利用可能)と謳っています。Agent Client Protocolを通じたClaude AgentやCodex CLIも含まれます。

プランのドキュメントによると、ホスト型モデルとZed独自のEdit PredictionsにはProが必要です。GitHub Copilotやローカルモデルなど、他のソースからの編集予測は引き続き使えます。

試してみること

まず通常の編集にZedを使い、そのあとすでに料金を払っているエージェントを接続します。そのプロバイダーの使用量は別に記録してください。Proのトライアルは14日間で、クレジットカードは不要です。

制限

エディタが無料でも推論は無料ではありません。自分のキーを使えばトークン単位で課金されます。セットアップなしでホスト型AIを使いたいなら、代わりにCopilot FreeかAntigravityから始めてください。

結論

エディタをひとつに絞り、エージェントは自分で選びたい人に最適です。


8. Aider(オープンソース)

向いている人: AIの編集をすべてGitコミットとして記録したい開発者。

AiderはApache-2.0のターミナル型ペアプログラマーで、AIの変更をひとつずつコミットするため、編集のレビューと取り消しが簡単です。自分のモデルキーで動作します。

制限

開発のペースは落ちています。PyPIの最新リリースは2026年2月12日の0.86.2で、リポジトリの最終更新は2026年5月22日です。停止したという公式の発表はありませんが、推奨モデルのリストには今も古いモデルが並んでいます。

結論

Gitを軸にしたワークフローは今でも有用ですが、新しく環境を作るなら私たちはOpenCodeから始めます。


古い記事が今も勧めているツール

他の記事がこれらを勧めていたら、その日付を確認してください。

  • Continue: 公式サイトにはCursorに買収されたとあり、リポジトリには積極的にメンテナンスされておらず読み取り専用であると書かれています。Apache-2.0のコードは引き続き公開されています。

  • Amazon Q Developer Free: AWSは2026年5月15日に新規のFreeとProの登録を停止しました。IDEプラグインと有料サブスクリプションは2027年4月30日にサポート終了となります。

  • 個人向けGemini Code Assist: 2026年6月18日に終了しました。有料のStandardとEnterpriseは2026年10月9日に新規購入を停止しました。

  • Gemini CLIの無料枠: READMEには現在 "No free tier or Google AI plans"(無料枠およびGoogle AIプランなし)と書かれています。これらの利用者はAntigravity CLIに移行しました。

  • Windsurf: Devin Desktopに名称変更されました。Freeプランはありますが、トレーニングはデフォルトでオンで、ドキュメントに記載されているオプトアウトは有料プラン向けです。


AIコーディングのおすすめ無料ツール:どれから始めるべきか

一般的な順位ではなく、自分の状況に合わせてツールを選んでください。

  • コーディングを学んでいる: VS CodeでCopilot Freeから始めましょう。受け入れる前に提案を1つずつ読んでください。この段階では速度よりコードを理解することのほうが重要です。
  • 個人プロジェクトで本格的なエージェントを使いたい: AntigravityかCodex Freeを試してください。ヘビーに使えば上限に達すると考えておきましょう。
  • すでにAPIの料金を払っている: OpenCodeかZedを使ってください。追加のサブスクリプションなしで、その予算を実際の作業に使えます。
  • 会社の非公開コードを扱う: データ条件を読むまで無料プランは避け、勤務先がすでにBusinessライセンスを持っていないか確認してください。
  • AWS上で開発している: プランを決める前に、Kiro Freeでワークフローを試してください。
  • コーディングツールではなくアプリが欲しい: NxCodeはコードエディタではなくプロダクトの要件から始めるため、上の8ツールとは別の問いに答えるものです。

多くの開発者は2つを組み合わせることになります。インライン提案用のツールと、大きなタスク用のエージェントです。本当に必要なものを見極めるまでは、この組み合わせで月額をゼロに保てることもよくあります。


「無料」の本当のコスト

あなたのデータ

ツール無料プランのデフォルト出典
Copilot Freeインタラクションデータがトレーニングに使われる場合あり。オプトアウト可GitHub
Cursor FreePrivacy Modeがオフの場合、トレーニングに使われる場合ありCursor
Kiro Freeトレーニングを含めて使われる場合あり。オプトアウト可Kiro
OpenCode無料モデル使用時のみ保存。それ以外はプロバイダーの条件が適用OpenCode
Zed(自分のキー使用)デフォルトでは保持しない。プロバイダーの条件が適用Zed
Aider任意のアナリティクス。プロバイダーの条件が適用Aider

Codex FreeとAntigravityについては、現行の個人向け条件を公式ページで確認できませんでした。ご自身で読むまでは不明なものとして扱ってください。

含まれる利用枠と自分のキー

Copilot、Cursor、Codex、Antigravity、Kiroにはホスト型の利用枠が含まれますが、測り方はそれぞれ異なります。OpenCode、Zed、Aiderは無料クライアントとして使え、ホスト型モデルを接続するとプロバイダーから請求が来ます。ローカルモデルならその請求はなくなりますが、ハードウェアと電力のコストが加わるため、「コストゼロ」より「API料金なし」と言うほうが正確です。

あるツールのリクエスト数と別のツールのトークン数を、同じ単位のように比べないでください。公平に比較するには、各ツールで同じ4つの数字を記録します。受け入れた変更、テスト結果、経過時間、消費した使用量です。


無料プランを比較する前に知っておきたい用語

  • 含まれる利用枠(included usage)は、プランに付いてくるリクエストやクレジットのことです。数値が公開されていなくても、無制限ではありません。
  • BYOK は "bring your own key"(自分のキーを持ち込む)の略です。クライアントが無料でも、モデルプロバイダーからはトークン単位で課金されることがあります。
  • ローカルモデルは、自分のマシンで推論を行うものです。ホスト型APIの請求はありませんが、実際のハードウェア要件があります。
  • オープンウェイトは、モデルファイルをダウンロードできることを指します。アプリがオープンソースであることとは別です。

再現できる例:試すべき3つのタスク

すべてのツールで同じリポジトリと同じGitコミットを使い、日付、モデル、プランを記録してください。これらは提案する例であり、NxCodeが実施したベンチマークの結果ではありません。

  1. 説明の例: 既知のバグがある100行の関数を選びます。入力、副作用、バグをアシスタントに説明させ、各主張をコードと照らし合わせます。
  2. 2ファイル編集の例: 実装ファイル1つとそのテストに触れる範囲の狭い機能を依頼します。前後でテストを実行し、diffをレビューし、消費した使用量を記録します。
  3. リファクタリングのシナリオ: ブランチ上で3ファイルにまたがる安全なリネームを依頼し、lintとテストを実行します。ツールがすべてのimportを捉えたか、どれだけ簡単に元に戻せるかを記録します。

有用な比較表には、タスク、ツール、モデル、セットアップ時間、通過したテスト、人間による修正、使用量の列があります。エディタやAPIキーを管理せずにアプリ全体を作りたい場合、NxCodeのアプリビルダーは別のワークフローです。トークンの割り当てではなく、完成したアプリとデプロイ手順で判断してください。

実践チェックリスト:ツールの選択とコスト管理

  • 登録する当日に公式のプランページを読み、無料枠の範囲をメモします。
  • データ条件を確認し、非公開のコードを開く前にトレーニングをオプトアウトします。
  • BYOKクライアントを使う前に支出上限を設定します。
  • 使い捨てのブランチで、同等のモデルを使って上の3つの例を実行します。
  • すべての変更をレビューし、テストを実行し、そのあと使用量のダッシュボードを読みます。
  • どの上限が障害になっているかわかってからアップグレードします。

成功だけでなく失敗も記録してください。失敗を除くと、どの無料プランも実際より気前よく見えてしまいます。チームの場合は、同僚にツールを勧める前に、無料の条件でアカウント管理とデータ管理が可能か確認してください。

出典と確認日

製品の条件は2026年11月1日に確認しました。プランは頻繁に変わるため、現在の上限については以下のリンクが正式な情報です。


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